Как да откажете Amazon SageMaker (2026)
Плановете на Amazon SageMaker започват от 0,00 щ.д./мес.. Следвайте нашето ръководство от 8 стъпки, за да откажете абонамента си за около 20 минути — с съвети как да избегнете оферти за задържане.
Актуализирано: април 2026 г.
от 0,00 CAD/мес.
Open SageMaker Console
Go to https://console.aws.amazon.com/sagemaker/ and sign in to your AWS account. SageMaker has no single 'Cancel' button — you must stop and delete each resource type individually to end all charges.
Delete Real-Time Inference Endpoints
In the left navigation pane, choose 'Inference' then 'Endpoints'. Select each active endpoint, click the 'Actions' dropdown, choose 'Delete', and confirm. Repeat for 'Endpoint configurations' and 'Models' under Inference. These are the highest-cost resources.
Stop and Delete Notebook Instances
Navigate to 'Notebook' → 'Notebook instances'. Select each instance, click 'Actions → Stop', wait for Status to show 'Stopped', then click 'Actions → Delete' and confirm. Note: stopping without deleting still incurs EBS storage charges.
Delete Studio Apps and Spaces (SageMaker Studio / JupyterLab)
Go to 'Admin configurations → Domains', click your domain, then the 'Space management' tab. For each space, click the space name, find the app in the 'Apps' section, click 'Delete app', type 'delete' to confirm. Then return to Space management, select the space, click 'Delete', choose 'Yes, delete space', type 'delete', and confirm. Warning: this permanently deletes all notebook data in the space — back up files first.
Delete the SageMaker Domain
Still in 'Admin configurations → Domains', click your domain. On the 'User profiles' tab, click each username, delete all remaining apps and spaces, then click 'Delete' (top right of user profile). Once all user profiles are cleared, go to 'Domain settings', scroll to the 'Delete domain' section, click 'Delete domain', and confirm.
Cancel AWS Marketplace ML Subscriptions (if applicable)
If you subscribed to any third-party ML algorithms or model packages, go to https://console.aws.amazon.com/marketplace, click 'Manage subscriptions', select the ML subscription, click 'Actions → Cancel subscription', type 'confirm' in the dialog, then click 'Yes, cancel subscription'.
Clean Up Associated AWS Resources
Delete remaining billable resources: (1) S3 buckets with model artifacts at https://console.aws.amazon.com/s3/; (2) CloudWatch log groups named '/aws/sagemaker/*' at https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/; (3) any detached EFS volumes from the deleted domain. Stop any running Training jobs via 'Training → Training jobs → Actions → Stop'.
Verify Zero Ongoing Charges
Go to AWS Cost Explorer at https://console.aws.amazon.com/cost-management/home and check that SageMaker charges have dropped to $0. If unexpected charges persist (especially from Canvas sessions), open an AWS Support case at https://console.aws.amazon.com/support/ requesting a billing review.
Често задавани въпроси
Разкриване на партньорство: Някои връзки на тази страница може да са партньорски. Ако направите покупка чрез тях, Subger може да спечели малка комисионна без допълнителни разходи за вас. Това ни помага да поддържаме сайта безплатен и да продължаваме да предоставяме точна информация за абонаменти. Препоръчваме само услуги, за които вярваме, че носят стойност.
Subger не е свързан с, одобрен от или асоцииран с Amazon SageMaker. Всички търговски марки, марки за услуги и имена на брандове принадлежат на съответните им собственици. Информацията на тази страница е предоставена само с информативна цел.
Имаш нужда от помощ с управлението на абонаментите?
Следи всичките си абонаменти, получавай напомняния за отказ и намери най-добрите оферти с Subger.
Пробвай Subger безплатно