Qué asistentes de IA entrenan con tus entradas de forma predeterminada en 2026
Anthropic, OpenAI, Google, Perplexity y Mistral tratan las entradas de los usuarios de forma distinta. Esto es lo que realmente dice la política de privacidad de cada proveedor sobre el entrenamiento y la retención.
Por qué importa la configuración predeterminada
Las condiciones de servicio de cada suscripción de IA de consumo determinan si el proveedor puede usar tus conversaciones para entrenar modelos futuros. Las configuraciones predeterminadas difieren entre proveedores y cambian con el tiempo. La acción más útil es revisar Ajustes → Controles de datos (o su equivalente) el día en que te registras, y de nuevo periódicamente, porque los valores predeterminados pueden cambiar con las revisiones de las políticas.
Anthropic Claude
Según anthropic.com/legal/privacy, las cuentas de consumo Claude Pro y Max no entrenan modelos con las entradas de los usuarios de forma predeterminada. El tráfico de la API de Anthropic tampoco se usa para entrenar de forma predeterminada. Las condiciones para empresas varían según el contrato. La postura predeterminada de «entrenamiento desactivado» es la más estricta entre los principales asistentes con sede en EE. UU.
OpenAI ChatGPT
Según openai.com/policies/privacy-policy, las cuentas de consumo de ChatGPT (Free, Plus, Pro) usan las entradas para entrenar los modelos de forma predeterminada. La exclusión voluntaria está documentada en Ajustes → Controles de datos → «Mejorar el modelo para todos». Las cuentas ChatGPT Team y Enterprise están configuradas de forma predeterminada para no entrenar. La exclusión está documentada, pero activada de forma predeterminada para las personas individuales: lo contrario de la postura de Anthropic.
Google Gemini
Según gemini.google/policy-guidelines, la actividad de consumo de Google Gemini puede usarse para mejorar los servicios de Google. El ajuste de Actividad web y de aplicaciones en la cuenta de Google del usuario controla la retención; pausarlo limita el almacenamiento, pero la interacción exacta con los datos de entrenamiento varía según el contexto de Workspace. Revisa la política directamente para el nivel concreto que utilices.
Perplexity y Mistral
Según perplexity.ai/hub/legal/privacy-policy, Perplexity no entrena modelos con los datos de los usuarios de forma predeterminada en el plan de consumo. Según mistral.ai/legal/privacy-policy, el tratamiento de Le Chat de Mistral está documentado en su política de privacidad: revísala antes de dar nada por sentado. Que Mistral tenga su sede en la UE (París) significa que el RGPD se aplica directamente, lo cual es una diferencia estructural respecto a los competidores con sede en EE. UU.
Consejo práctico
Para indicaciones sensibles (jurídicas, médicas, internas de la empresa): usa un nivel de pago de un proveedor cuya configuración predeterminada sea no entrenar (Claude Pro, Perplexity Pro), o un nivel Team/Enterprise de cualquier proveedor (estos están configurados para no entrenar de forma predeterminada en todos los casos). Para el uso cotidiano: la diferencia de privacidad es pequeña en la práctica; elige por capacidad y precio. Nunca pegues contraseñas, claves de API ni datos personales identificables en ningún nivel de IA de consumo.
Fuentes
Privacidad de Anthropic: anthropic.com/legal/privacy. Privacidad de OpenAI: openai.com/policies/privacy-policy. Política de IA de Google: gemini.google/policy-guidelines. Privacidad de Perplexity: perplexity.ai/hub/legal/privacy-policy. Privacidad de Mistral: mistral.ai/legal/privacy-policy. Todas las URL consultadas el 30-04-2026.