Hvernig á að segja upp Azure Machine Learning (2026)
Áskriftir Azure Machine Learning byrja frá 0,00 USD/mán.. Fylgdu 7-skrefa leiðbeiningunum okkar til að segja upp áskriftinni þinni á um 5 mínútum — með ráðum til að forðast viðhaldstilboð.
Uppfært: apríl 2026
Sign in to Azure Portal
Go to https://portal.azure.com and sign in with your Azure credentials. You must have the Owner role on the subscription or workspace to delete it.
Navigate to Machine Learning
In the top search bar, type 'Machine Learning' and select it from the dropdown results to see your list of Azure ML workspaces.
Select your workspace
From the list of workspaces, click the name of the workspace you want to delete.
Click Delete
At the top of the workspace overview page, click the 'Delete' button. A confirmation panel will slide in from the right side.
Choose permanent or soft delete
By default, Azure performs a soft delete (14-day recoverable window). To delete immediately and permanently, check the option 'Delete the workspace permanently' in the confirmation panel. Note: compute resources (clusters, instances, endpoints) are hard-deleted immediately regardless of this choice — billing for compute stops right away.
Confirm deletion
Type the workspace name in the confirmation field if prompted, then click 'Delete' to confirm. The workspace will be removed from your active list within a few minutes.
Delete associated resources (optional)
The workspace deletion does NOT automatically remove the linked Storage account, Key Vault, Container Registry, or Application Insights. To delete these, return to the portal, search for each service by name, and delete them individually — or use the Python SDK with delete_dependent_resources=True.
Algengar spurningar
Þarftu hjálp við að stjórna áskriftunum þínum?
Fylgstu með öllum áskriftunum þínum, fáðu uppsagnaráminningar og finndu bestu tilboðin með Subger.
Prófaðu Subger ókeypisHlutdeildarupplýsingar: Sumar tenglur á þessari síðu kunna að vera hlutdeildartenglur. Ef þú kaupir í gegnum þessar tenglur kann Subger að fá lítið sem eitt þóknun án þess að það kosti þig meira. Þetta hjálpar okkur að halda síðunni ókeypis og halda áfram að veita nákvæmar áskriftarupplýsingar. Við mælum aðeins með þjónustum sem við teljum að séu þess virði.